Thỏa thuận tư vấn công nghệ xem tỷ lệ cá cược bóng đá Sign với Giáo sư Tomoharu Nagao của Đại học Quốc gia Yokohama
-Promotion việc sử dụng và áp dụng các xu hướng dựa trên CNTT

ngày 30 tháng 8 năm 2018

Tokyo-Mitsui O.S.K. Lines, Ltd. (xem tỷ lệ cá cược bóng đá; Chủ tịch & Giám đốc điều hành: Junichiro Ikeda) hôm nay tuyên bố rằng công ty đã ký kết thỏa thuận tư vấn công nghệ với Giáo sư Tomoharu Nagao (Lưu ý 1) của Đại học Quốc gia Yokohama AI Advanced Machine Learning (chú thích 2) và phương pháp học tập percolative (chú thích 3).

Nhóm xem tỷ lệ cá cược bóng đá đã làm việc với Giáo sư Nagao từ năm 2016 (Lưu ý 4) để dự báo thị trường Dry Bulk bằng cách phân tích dữ liệu liên quan đến các vấn đề kinh tế và các vấn đề hàng hải. Nó sẽ tiếp tục thúc đẩy việc sử dụng và áp dụng các xu hướng dựa trên CNTT trong việc số hóa nâng cao bằng cách kết luận Thỏa thuận tư vấn công nghệ này và tổ chức các cuộc họp tư vấn thường xuyên và các cuộc họp đánh giá nội bộ.

xem tỷ lệ cá cược bóng đá nhằm mục đích trở thành "nhóm doanh nghiệp cạnh tranh số 1", theo "Tầm nhìn cho nhóm xem tỷ lệ cá cược bóng đá 10 năm kể từ bây giờ" được đặt ra trong Kế hoạch quản lý "Kế hoạch lăn 2018" bằng cách tăng cường các dịch vụ của mình thông qua việc sử dụng và áp dụng CNTT.

(Lưu ý 1)
Tomoharu Nagao là cơ quan hàng đầu về nghiêng máy tiên tiến và đã tiên phong cho nhiều mô hình tính toán nâng cao độc đáo bằng cách áp dụng các phương pháp tính toán nâng cao để xử lý và nhận dạng hình ảnh, mạng mạch thần kinh, dự báo chuỗi thời gian, v.v. Ông là vị trí hiện tại từ năm 2001 sau khi làm trợ lý giáo sư tại trường sau đại học của Viện Công nghệ Tokyo. Công việc của ông tập trung vào sự hợp tác trong ngành công nghiệp, dựa trên hồ sơ theo dõi mạnh mẽ các nghiên cứu chung với nhiều công ty. Ông cũng phục vụ như là CTO của một liên doanh của trường đại học.

(Lưu ý 2)
Học máy nâng cao được cho là giai đoạn tiếp theo của Trí tuệ nhân tạo (AI) sau khi học sâu, nhận ra giải pháp tự trị của các vấn đề.

(Lưu ý 3)
Phương pháp học tập percolative là một mô hình "percolates" thông tin trong tương lai chỉ có sẵn trong quá trình học thông tin, có thể được sử dụng ngay cả trong khi sử dụng thực tế. Dự kiến ​​sẽ cho phép độ chính xác cao hơn nhiều trong việc dự báo những thay đổi trong tương lai.

(Lưu ý 4)
Vui lòng tham khảo thông cáo báo chí vào ngày 30 tháng 8 năm 2016:
xem bóng đá trực tiếp hd Group, Đại học Quốc gia Yokohama để khởi động nghiên cứu chung về sử dụng thực tế dữ liệu lớn để vận chuyển đại dương - nhằm mục đích áp dụng AI để cải thiện dự báo thị trường vận chuyển đại dương -